Data Warehouse

I dati hanno un enorme valore per la vita ed il successo dell'azienda.

Questo valore non è sempre ottimizzato perchè i sistemi gestionali sono nati e strutturati per soddisfare le esigenze di gestione dell'azienda e per facilitare l'operatività quotidiana, ma raramente e con grande fatica sono in grado di fornire viste differenti delle attività aziendali e difficilmente riescono ad evidenziare le criticità del business.

Il Data Warehouse permette il monitoraggio continuo dell'andamento aziendale trasformando i dati in informazioni utili e facilmente consultabili sia dai sistemi informativi, che dalle diverse aree organizzative aziendali.I dati strutturati nel Data Warehouse si offrono per il monitoraggio dell'azienda per i seguenti motivi:

Dati non volatili

Facilità di reperimento ed interrogazione

Dati provenienti da applicazioni e/o sistemi eterogenei

Rapidità di accesso e recupero dati

Dati disposti rispettando le logiche del business

Grandi moli di dati, confronti tra diversi anni

Alleggerimento del carico macchina di produzione (gestionale)

Metodologia:

Il nostro approccio e la nostra metodologia è frutto di una esperienza maturata sul campo realizzando numerevoli progetti con successo. Queste realizzazione Questa esperienza ci permette di seguire l'intero ciclo di vita del Data Warehouse

Progettazione "chiavi in mano"

Gestione a lungo termine della soluzione

Supporto metodologico e tecnologico durante lo sviluppo

Il nostro approccio

Analisi del modello concettuale, individuazione delle entità (dimensioni) e degli indicatori del business che si vogliono monitorare
Analisi ed individuazione delle fonti sorgenti
Regole di estrazione, pulizia e trasformazione dei dati
Regole di caricamento e trasformazione dei dati
Regole e modalità di comunicazione delle diverse fonti con il Data Warehouse
Definizione della periodicità dei flussi
Definizione della profondità storica dei dati
Definizione dell'architettura idonea per il DWH
Modello Logico del DWH
Modello Fisico del DWH
Loader per gli impianti dei dati (anni precedenti)
Loader per i caricamenti periodici
Modelli per la quadratura dei dati
Console per il monitoraggio del sistema nel suo complesso (estrazione, ricezione, caricamento, procedure di trasformazione, aggregati, gestione di dati specifici al DWH)
Realizzazione dell'Enterprise Reporting e definizione delle regole di distribuzione alle diverse aree organizzative
Schedulazione dei report e distribuzione
Definizione del Cruscotto Direzionale
Assistenza operativa