Data Warehouse

I dati hanno un enorme valore per la vita ed il successo dell'azienda.

Questo valore non è sempre ottimizzato perchè i sistemi gestionali sono nati e strutturati per soddisfare le esigenze di gestione dell'azienda e per facilitare l'operatività quotidiana, ma raramente e con grande fatica sono in grado di fornire viste differenti delle attività aziendali e difficilmente riescono ad evidenziare le criticità del business.

Il Data Warehouse permette il monitoraggio continuo dell'andamento aziendale trasformando i dati in informazioni utili e facilmente consultabili sia dai sistemi informativi, che dalle diverse aree organizzative aziendali.I dati strutturati nel Data Warehouse si offrono per il monitoraggio dell'azienda per i seguenti motivi:

  • Dati non volatili
  • Facilità di reperimento ed interrogazione
  • Dati provenienti da applicazioni e/o sistemi eterogenei
  • Rapidità di accesso e recupero dati
  • Dati disposti rispettando le logiche del business
  • Grandi moli di dati, confronti tra diversi anni
  • Alleggerimento del carico macchina di produzione (gestionale)

 

Metodologia:

Il nostro approccio e la nostra metodologia è frutto di una esperienza maturata sul campo realizzando numerevoli progetti con successo. Queste realizzazione Questa esperienza ci permette di seguire l'intero ciclo di vita del Data Warehouse

  • Progettazione "chiavi in mano"
  • Gestione a lungo termine della soluzione
  • Supporto metodologico e tecnologico durante lo sviluppo

 

Il nostro approccio

  • Analisi del modello concettuale, individuazione delle entità (dimensioni) e degli indicatori del business che si vogliono monitorare
  • Analisi ed individuazione delle fonti sorgenti
  • Regole di estrazione, pulizia e trasformazione dei dati
  • Regole di caricamento e trasformazione dei dati
  • Regole e modalità di comunicazione delle diverse fonti con il Data Warehouse
  • Definizione della periodicità dei flussi
  • Definizione della profondità storica dei dati
  • Definizione dell'architettura idonea per il DWH
  • Modello Logico del DWH
  • Modello Fisico del DWH
  • Loader per gli impianti dei dati (anni precedenti)
  • Loader per i caricamenti periodici
  • Modelli per la quadratura dei dati
  • Console per il monitoraggio del sistema nel suo complesso (estrazione, ricezione, caricamento, procedure di trasformazione, aggregati, gestione di dati specifici al DWH)
  • Realizzazione dell'Enterprise Reporting e definizione delle regole di distribuzione alle diverse aree organizzative
  • Schedulazione dei report e distribuzione
  • Definizione del Cruscotto Direzionale
  • Assistenza operativa

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